S Spearmanovim korelacijskim koeficientom ranga lahko ugotovimo, ali imata dve spremenljivki monotono funkcijsko razmerje (torej, ko se eno število poveča, se bo povečalo tudi drugo število, ali obratno). Za izračun Spearmanovega korelacijskega koeficienta ranga morate uvrstiti in primerjati niz podatkov, da poiščete d2, nato pa vnesite podatke v standardno ali poenostavljeno formulo koeficienta korelacijskega ranga Spearman. Te koeficiente lahko izračunate tudi z Excelovimi formulami ali ukazom R.
Korak
Metoda 1 od 3: Ročni način
Korak 1. Ustvarite tabelo
Tabela se uporablja za vključitev vseh informacij, potrebnih za izračun koeficienta korelacije uvrstitve Spearman. Potrebujete takšno mizo:
- Ustvarite 6 stolpcev z naslovi, kot je v primeru.
- Pripravite toliko praznih vrstic, kot je število podatkovnih parov.
Korak 2. Prva dva stolpca izpolnite s pari podatkov
Korak 3. Vnesite razvrstitev prvega stolpca podatkovnih skupin v tretji stolpec od 1 do n (število podatkov)
Za najnižjo vrednost dajte oceno 1, za naslednjo najnižjo vrednost 2 itd.
Korak 4. V četrtem stolpcu naredite enako kot v 3. koraku, vendar podatke razvrstite v drugi stolpec
-
Povprečen_742 Če obstajata dva (ali več) podatkov z isto vrednostjo, izračunajte povprečno oceno podatkov in jo nato vnesite v tabelo na podlagi te povprečne vrednosti.
V primeru na desni sta dve oceni 5 pri ocenah 2 in 3. Ker obstajata dve petici, poiščite povprečje ocen. Povprečje 2 in 3 je 2,5, zato za obe vrednosti 5 vnesite oceno 2,5.
Korak 5. V stolpcu "d" izračunajte razliko med dvema številkama v stolpcu za uvrstitev
To pomeni, da če je en stolpec uvrščen na 1, drugi stolpec pa na 3, je razlika 2 (znak ni pomemben, ker je naslednji korak vrednost poravnati.)
Korak 6. Vsako številko razvrstite v stolpec "d" in rezultat zapišite v stolpec "d2".
Korak 7. Dodajte vse podatke v stolpec d2".
Rezultat je d2.
Korak 8. Izberite eno od naslednjih formul:
-
Če nobena od ocen ni enaka kot v prejšnjem koraku, vnesite to vrednost v poenostavljeno formulo koeficienta korelacijske uvrstitve Spearman
Korak 8_271 in zamenjajte "n" s številom podatkovnih parov, da dobite rezultat.
Korak9_402 -
Če je v prejšnjem koraku podoben rang, uporabite standardno formulo Spearmanovega korelacijskega koeficienta:
Spearman
Korak 9. Interpretirajte rezultate
Vrednost se lahko spreminja med -1 in 1.
- Če je vrednost blizu -1, je korelacija negativna.
- Če je vrednost blizu 0, ni linearne korelacije.
- Če je vrednost blizu 1, je korelacija pozitivna.
Metoda 2 od 3: Uporaba Excela
Korak 1. Ustvarite nov stolpec za podatke skupaj z njihovo razvrstitvijo
Na primer, če so vaši podatki v stolpcu A2: A11, uporabite formulo "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" in jih kopirajte, dokler ne pokrije vseh stolpcev in vrstic.
Korak 2. Spremenite enako oceno, kot je opisano v 3. in 4. koraku 1. metode
Korak 3. V novi celici izračunajte korelacijo med dvema stolpcema ranga s formulo "= CORREL (C2: C11, D2: D11)"
V tem primeru se C in D nanašata na stolpec, kjer se nahaja uvrstitev. Nova celica bo napolnjena s korelacijo Spearman Rank.
Metoda 3 od 3: Uporaba R
Korak 1. Najprej namestite program R, če ga še nimate
(Glej
Korak 2. Shranite svoje podatke v obrazec CSV, podatke, ki jih želite najti, postavite v prva dva stolpca
To lahko storimo z uporabo menija »Shrani kot«.
Korak 3. Odprite R Editor
Če delate s terminala, zaženite R. Če delate z namizja, kliknite ikono R.
Korak 4. Vnesite naslednji ukaz:
- d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") in pritisnite Enter.
- oddajanje (rank (d [, 1]), rank (d [, 2]))
Nasveti
Podatki morajo biti sestavljeni iz najmanj 5 parov, da je mogoče videti trend (število podatkov je v primeru 3 pare samo za poenostavitev izračunov.)
Opozorilo
- Spearmanov rang korelacijski koeficient označuje le moč korelacije, kadar se podatki stalno povečujejo ali padajo. Če je v podatkih še en trend, je Spearmanova rang korelacija ne bo zagotovil natančno predstavitev.
- Ta formula temelji na predpostavki, da ni enakih bonitetnih ocen. Kadar je enak rang kot v primeru, bi morali uporabiti to definicijo: korelacijski koeficient pomnoževalnega trenutka z rangom.
