Z naraščanjem števila podjetij in naraščajočimi zahtevami na področju komunikacijske tehnologije se povečuje tudi potreba podjetja po analitikih podatkov. Če imate strast do operativnih številk, reševanja težav in prenašanja svojega znanja na druge, se vam lahko zdi kariera analitika podatkov popolna izbira! Pred tem bi morali najprej pridobiti diplomo iz ustreznega področja. Po tem si vzemite čas za učenje različnih ustreznih analitičnih veščin in bogatenje izkušenj na področju analize podatkov. Kdo ve, v naslednjih nekaj letih boste uspeli kot profesionalni analitik podatkov!
Korak
1. del od 4: Izboljšanje akademske sposobnosti
Korak 1. Pridobite diplomo
Večina prostih delovnih mest za začetnike je namenjena samo kandidatom, ki so zaključili dodiplomsko izobraževanje in pridobili diplomo. Če želite postati analitik podatkov, morate na splošno imeti diplomo iz matematike, statistike, ekonomije, financ ali računalništva.
Korak 2. Ugotovite, ali morate stopiti na raven S2 ali S3 ali ne
Višji kot je položaj analitika podatkov, višjo stopnjo izobrazbe mora imeti prosilec. Na splošno je visok položaj neposredno sorazmeren z višino prejete plače, saj veste! Če vas zanima resna kariera analitika podatkov, poskusite oceniti, kako pomembna je akademska diploma za dosego tega cilja.
Na primer, lahko bi magistrirali iz podatkovnih znanosti ali poslovne analitike
Korak 3. Vzemite tečaj o določeni temi
Če želite izboljšati razumevanje računanja ali programiranja, razmislite o obisku spletnih ali offline razredov, ki ponujajo različne posebne in pomembne teme, ki jih mora analitik podatkov razumeti.
Če je mogoče, se udeležite tudi seminarjev ali delavnic na tem področju, ki jih izvajajo univerze ali druge lokalne izobraževalne ustanove
2. del od 4: Učenje zahtevanih sposobnosti
Korak 1. Obvladajte algebro na univerzitetni ravni
Vsak dan analitiki podatkov delajo z več sto številkami. Zato se prepričajte, da imate spodobne matematične sposobnosti. Najmanj bi morali obvladati algebro na univerzitetni ravni, znati interpretirati različne funkcije in jih grafično predstaviti ter se spopasti s težavami, ki se pojavljajo v vsakdanjem življenju.
Prav tako se prepričajte, da razumete koncepte večpremenljivega računa in linearne algebre
Korak 2. Razumeti statistiko
Če želite postati strokovni analitik podatkov, morate razumeti statistiko, da si podatke dobro razlagate. Začnite z učenjem osnovnih statističnih konceptov, namenjenih dijakom ali študentom, nato preidite na bolj zapletene in zahtevne koncepte, ki so pomembni za delovno mesto, za katerega se prijavljate.
- Povprečje, mediana, način in standardni odklon so nekateri primeri osnovnih statističnih pojmov, ki ste se jih verjetno naučili v srednji šoli ali na univerzi.
- Dobro razumevanje opisne in inferencialne statistike bo prav tako v veliko pomoč.
Korak 3. Izboljšajte svoje veščine programiranja
Če želite postati močan kandidat za analitiko podatkov, obvladajte vsaj osnovne koncepte programiranja in razumejte nekatere običajne programske jezike, kot so Python, R in Java, preden se premaknete na bolj zapletene koncepte in programske jezike.
- Programski jezik SQL je zelo priljubljen tudi med analitiki podatkov.
- Če želite, pojdite na različne spletne tečaje, da izboljšate svoje razumevanje programiranja podatkov.
Korak 4. Izboljšajte svoje predstavitvene in komunikacijske sposobnosti
Po analizi podatkov je naslednji korak, da podatke posredujete drugim. Zato se naučite razlagati zapletene informacije, tako da jih bodo lažje razumeli tudi zelo laiki, in se naučite uporabljati programe, ki lahko vizualno ponazorijo ugotovitve podatkov, da postanejo bolj zanimivi in enostavni za razumevanje.
Strokovni analitik podatkov mora biti sposoben sporočiti podatke vizualno in verbalno. Zato preučite orodja, kot sta ggplot in matplotlib, da ponazorite različne podatke, ki jih lahko najdete
Korak 5. Obvladajte Microsoft Excel
Ker mora biti analitik podatkov dober pri združevanju podatkov in izračunavanju števil, je ena od aplikacij, ki jih je treba obvladati, Excel. Brez skrbi, kibernetski prostor ponuja na stotine video vadnic in brezplačnih spletnih mest, ki vas lahko naučijo osnovnih konceptov programa Excel.
Korak 6. Razumeti koncept strojnega učenja
Eden od pomembnih konceptov v procesu analize podatkov je strojno učenje, ki se nanaša na sposobnost računalnikov, da po pregledu vseh razpoložljivih podatkov samostojno napovedujejo ali odločajo. Če se želite naučiti koncepta, poskusite obiskovati spletne tečaje, do katerih lahko celo dostopate brezplačno.
- Če želite razumeti te koncepte, morate najprej obvladati osnovne pojme programiranja in statistike.
- Obstajajo tri vrste strojnega učenja, in sicer nadzorovano učenje, učenje brez nadzora in učenje preslikave situacij, da bi dosegli največje rezultate (okrepljeno učenje).
- Primer nadzorovanega učenja je zmožnost e -pošte, da filtrira vašo mapo »Prejeto« in skupinsko vsiljeno pošto v ločenih mapah. Medtem je primer učenja brez nadzora, ko Netflix priporoča televizijsko serijo ali film, ki ustreza vašemu okusu, primer okrepljenega učenja pa je avto brez voznika, ki ima možnost opazovanja in prilagajanja okolici.
3. del od 4: Iskanje izkušenj
Korak 1. Poiščite panogo, ki potrebuje analitika podatkov
Iskanje usmerite v panoge, ki bodo po vsej verjetnosti zahtevale analitike podatkov. Na primer, tržna podjetja, tehnološka podjetja in finančne institucije ponavadi potrebujejo analitike podatkov za prevajanje podatkov podjetja in njihovo dešifriranje v lažje razumljive izraze.
Na spletnem mestu podjetja poiščite poklicne možnosti, ki jih trenutno ponujajo, ali poiščite Googlove strani, če ne iščete določenega podjetja. Če imate prijatelje ali sorodnike, ki delajo v teh panogah, vprašajte, ali lahko poskusite ali ne
Korak 2. Poskusite pripravništvo kot analitik podatkov
Pripravništvo je zelo močan most, da postanete stalni zaposleni v svojem sanjskem podjetju. Večina programov pripravništva je na voljo samo ljudem z akademsko izobrazbo (na primer z diplomo D3 ali diplomo). Čeprav je res odvisno od panoge, ki jo izberete, boste najverjetneje morali obvladati programski jezik, kot so Python, R ali SQL. Seveda bo veliko bolje, če obvladate vse tri!
Na splošno pripravniki niso plačani in so najeti le nekaj mesecev. Zato pred prijavo preverite vse podrobnosti, ki jih navaja podjetje
Korak 3. Pridružite se trgovinski organizaciji
To je zelo močan način za razširitev priložnosti, povečanje odnosov, povečanje znanja z obiskom različnih seminarjev ali odgovarjanjem na vsa vaša vprašanja v zvezi s poklicem analitika podatkov. Na mednarodni ravni obstajajo organizacije, ki se ukvarjajo z analitiki podatkov, kot sta TechAmerica ali Združenje za računalniške stroje. Poiščite v internetu informacije o organizacijah, ki vas zanimajo!
Pojdite na spletno mesto organizacije in poiščite informacije o registraciji članov. Nekatere organizacije ponujajo celo brezplačno članstvo in vsakemu članu omogočijo poln dostop do nalaganja vseh razpoložljivih informacij na svoje spletno mesto. Na splošno pa morate za dostop do več premijskih informacij še vedno plačati določeno pristojbino
Korak 4. Prijavite se za delovna mesta za začetnike
Ne bojte se svoje kariere začeti od začetka, saj boste s tem obogateli z znanjem in izkušnjami, potrebnimi za dosego višjega položaja. Konec koncev je plača, ponujena za analizo podatkov začetnikov, že precej velika. Poleg tega večina podjetij vedno išče nove ljudi, ki bi jih postavili na mesto analitika statističnih podatkov ali poslovnega analitika.
Na splošno potrebujete samo diplomo, da se prijavite za delo analitika podatkov za začetnike
4. del 4: Izvajanje razgovora za službo
Korak 1. Ustvarite strokovno spremno pismo in življenjepis
Ne pozabite, da so to prvi podatki o vas, ki jih bodo podjetja videla. Zato si vzemite čim več časa, da svoje sposobnosti in izkušnje vnesete v oba in pokažete, da ste resnično vredni dela, ki ga ponujajo. Preden jih pošljete ciljnemu podjetju, si vzemite tudi čas za urejanje.
2. korak Pred razgovorom preučite podjetje, za katerega se prijavljate
To lahko poveča vašo pripravljenost za resno razpravo o delu z anketarjem. Zato poskusite obiskati spletno stran podjetja, če želite izvedeti vse projekte, na katerih delajo, in/ali programe, ki jih uporabljajo.
Če ima podjetje, v katerega se prijavljate, račun za družabne medije, sledite njegovemu računu za najnovejše posodobitve, ki jih naložijo
Korak 3. Vadite odgovarjanje na različna vprašanja, ki jih lahko postavite
Pobrskajte po internetu in poiščite primere vprašanj, ki bi jih lahko postavili med intervjujem. Po tem simulirajte svoje odgovore pred najbližjimi ali poskusite zapisati svoje odgovore in jih ovrednotiti.
Nekatera pogosto zastavljena vprašanja so: "Kaj mislite, da je opredelitev velikih podatkov?" ali "S kakšnimi težavami se po vašem mnenju običajno srečujejo analitiki pri analizi podatkov?"
Korak 4. Pripravite se predstaviti svoje tehnične sposobnosti
Čeprav bo to močno odvisno od delovnega mesta, za katerega se prijavljate, boste verjetno morali pokazati tehnične sposobnosti, ki so pomembne za to delovno mesto. Zato si vzemite čas, da ugotovite vrste programov, ki jih uporablja podjetje, preden izvedete postopek pogovora, in bodite pripravljeni predstaviti svoje sposobnosti pri uporabi teh programov.
Nekaj primerov tehničnih veščin, ki jih je na splošno treba dokazati, so sposobnosti kodiranja (prevajanje logike v programske jezike), programiranje ali analiza podatkov z različnimi viri
Korak 5. Vprašalcu postavite vprašanja
Na koncu postopka razgovora postavite vprašanja, kot so: »Na kakšnem projektu bi najverjetneje delal?« Ali »Kakšen program podjetje uporablja za ustvarjanje vizualizacij podatkov?« S tem boste dodatno potrdili vaše zanimanje za zaposlitev in vas naredi boljšega kandidata. enostavno si ga zapomnite.
