Minitab je statistični program, ki vam omogoča, da hitro vnesete podatke in nato izvedete različne analize teh podatkov. Hitro lahko pripravite grafikone in izračunate regresije ter nato vnesete podatke zelo podobno Excelu. Minitab lahko v statističnih izračunih reši veliko težkih nalog.
Korak
1. del od 4: Vnos podatkov
Korak 1. Navadite se postavitve Minitab
Ko prvič zaženete Minitab, se prikažeta dve glavni okni: okno seje in okno delovnega lista. Okno Sesija bo prikazalo rezultate analize, okno delovnega lista pa je kraj za vnos vaših podatkov. Okno delovnega lista je zelo podobno delovnemu listu Excel.
Korak 2. Vnesite svoje podatkovne oznake v drugo vrstico delovnega lista
Prva vrstica delovnega lista je rezervirana za oznake C1, C2, C3 itd. na stolpcu. Druga vrstica je rezervirana za oznake stolpcev, ki jih lahko vnesete ročno. Samo kliknite prazno celico druge vrstice in vnesite oznako za ta stolpec.
Korak 3. Vnesite vse podatke v stolpec
Ko imajo stolpci oznake, lahko v njih začnete vnašati podatke. Pritisnite Enter, da se pomaknete v celico pod trenutno celico. Če kliknete majhno puščico v zgornjem levem kotu delovnega lista, lahko spremenite smer vnosa podatkov, tako da Enter preide v naslednji stolpec v isti vrstici.
- Če so vaši podatki shranjeni na Excelovem delovnem listu, jih kopirajte in prilepite v Minitab. Označite nabor podatkov, shranjen v Excelu. Z desno miškino tipko kliknite in izberite kopiranje. Odprite Minitab in kliknite prvo celico pod C1. Z desno miškino tipko kliknite in izberite prilepi celice.
- Vsak stolpec mora predstavljati eno vrsto podatkov. Če želite na primer vnesti podatke o bejzbolski ekipi, ustvarite en stolpec, ki vsebuje podatke RBI, en stolpec vsebuje podatke o napakah, drugi pa podatke, ki jih izvaja Home.
2. del od 4: Ogled opisne statistike
Korak 1. Razumeti, kaj so opisne statistike
Opisna statistika povzema niz podatkov, ki uporabljajo več pomembnih vrednosti. Nekatere opisne statistike vključujejo:
- Povprečje - aritmetična sredina podatkov v stolpcu
- Standardni odklon - Merjenje razpršenosti podatkov
- Mediana - srednja vrednost v nizu podatkov
- Najmanjše - najmanjše število v nizu podatkov
- Največje - največje število v nizu podatkov
Korak 2. Kliknite meni Statistika
Ko vnesete nabor podatkov, kliknite meni Stat na vrhu okna. Premaknite miško nad Osnovne statistike.
Korak 3. Izberite Prikaži opisno statistiko
S tem se odpre okno Display Descriptive Statistics, ki prikazuje vse stolpce na seznamu na levi in polje Spremenljivke na desni.
Korak 4. Dvokliknite spremenljivko, ki jo želite analizirati
Spremenljivke bodo prikazane v polju Spremenljivke na desni strani okna.
Korak 5. Izberite statistiko, ki si jo želite ogledati
Kliknite Statistika …, da izberete statistiko, ki jo želite prikazati. Polje lahko označite ali počistite. Ko končate, kliknite V redu.
Korak 6. Preberite izhod
Ko ste zadovoljni z naborom podatkov in njegovimi statističnimi možnostmi, kliknite V redu v oknu Prikaži opisno statistiko. Opisna statistika izbranih podatkov bo prikazana v oknu Sesija.
3. del 4: Ustvarjanje grafov in diagramov
Korak 1. Ustvarite histogram
Frekvence histogramskega grafikona ustrezajo kategorijam. To vam omogoča, da vizualno vidite pogostost, s katero se spreminja čas.
- Kliknite meni Grafikoni. Ko vnesete nabor podatkov, kliknite meni Graf na vrhu okna. Izberite histogram…
- Izberite vrsto grafikona. Obstajajo štiri možnosti histograma: Enostavna, S prileganjem, Z orisom in skupinami ter S fit in skupinami. Izberite Enostavno.
- Izberite svoj nabor podatkov. Prikazal se bo seznam razpoložljivih podatkovnih nizov. Dvokliknite nabor podatkov, za katerega želite ustvariti histogram, in nato kliknite V redu. Histogram bo sestavljen in prikazan v novem oknu.
Korak 2. Ustvarite točkovno ploskev
Podobno kot histogram, točkovna ploskev prikazuje, katere vrednosti spadajo v določeno kategorijo. Še posebej je primeren za majhne nabore podatkov.
- Kliknite meni Grafikoni. Ko vnesete nabor podatkov, kliknite meni Graf na vrhu okna. Izberite Dotplot….
- Izberite vrsto grafikona. Pri ustvarjanju točkovne ploskve lahko izbirate med sedmimi možnostmi. Izberite Enostavno, če želite iz enega stolpca podatkov ustvariti točkovno ploskev.
- Izberite svoj nabor podatkov. Prikazal se bo seznam razpoložljivih podatkovnih nizov. Dvokliknite nabor podatkov, katerega grafikon točk želite ustvariti, in nato kliknite V redu. V novem oknu se bo prikazala točka.
Korak 3. Ustvarite listno steblo
Graf stebelnih listov je podoben histogramu, ki prikazuje pogostost pojavljanja vrednosti. Dejanske številke bodo prikazane v vsaki kategoriji in pri tem ni vizualnega vidika.
- Kliknite meni Grafikoni. Ko vnesete nabor podatkov, kliknite meni Graf na vrhu okna. Izberite steblo in list….
- Izberite svoj nabor podatkov. Prikazal se bo seznam razpoložljivih podatkovnih nizov. Dvokliknite nabor podatkov, katerega ploskev iz stebelnega lista želite ustvariti, in nato kliknite V redu. Na oknu seje se prikaže ploskev stebla listov.
- Za več podrobnosti o ploskvah stebel poiščite članek Wikihow.
Korak 4. Ustvarite verjetnostno ploskev
Ta ploskev vam omogoča hitro prepoznavanje odstopanj in drugih odstopanj od običajne krivulje.
- Kliknite meni Grafikoni. Ko vnesete nabor podatkov, kliknite meni Graf na vrhu okna. Izberite ploskev verjetnosti….
- Izberite vrsto grafikona. Obstajata dve možnosti za izdelavo verjetnostne ploskve. Zaenkrat izberite Samski.
- Izberite svoj nabor podatkov. Prikazal se bo seznam razpoložljivih podatkovnih nizov. Dvokliknite nabor podatkov, katerega verjetnostno ploskev želite ustvariti, in nato kliknite V redu. Načrt verjetnosti se bo pojavil v novem oknu.
Korak 5. Ustvarite stolpčni grafikon
Palični grafikoni vam omogočajo vizualno predstavitev podatkov. Ta grafikon se od histograma razlikuje po tem, da vsak stolpec v histogramu predstavlja količinske spremenljivke, medtem ko stolpci v stolpčnem grafikonu predstavljajo kategorične spremenljivke.
- Kliknite meni Grafikoni. Ko vnesete nabor podatkov, kliknite meni Graf na vrhu okna. Izberite stolpčni grafikon…
- Izberite, kaj bo vrstica wikipedia. V spustnem meniju izberite, katero vrstico boste predstavljali: število edinstvenih vrednosti, spremenljivo funkcijo ali vrednosti iz tabele.
- Izberite vrsto grafikona. Običajno je izbran preprost stolpčni grafikon.
- Izberite svoj nabor podatkov. Prikazal se bo seznam razpoložljivih podatkovnih nizov. Dvokliknite nabor podatkov, čigar palični grafikon želite ustvariti. Oznake lahko dodate tudi v grafikon s klikom na gumb Oznake … Kliknite V redu, da ustvarite stolpčni grafikon v novem oknu.
Korak 6. Ustvarite tortni grafikon
Tortni grafikon deluje kot stolpčni grafikon, vendar v obliki rezin, ki predstavljajo kategorične spremenljivke.
- Kliknite meni Grafikoni. Ko vnesete nabor podatkov, kliknite meni Graf na vrhu okna. Izberite krožne grafikone…
- Izberite svoj nabor podatkov. Prikazal se bo seznam razpoložljivih podatkovnih nizov. Dvokliknite nabor podatkov, katerega tortni grafikon želite ustvariti. Oznake lahko dodate tudi v grafikon s klikom na gumb Oznake … Kliknite V redu, da ustvarite tortni grafikon v novem oknu.
4. del od 4: Izvajanje regresijske analize
Korak 1. Razumeti, kaj počne regresijska analiza
Regresijska analiza dokazuje razmerje med naključnimi spremenljivkami. V regresijski analizi obstajata dve vrsti spremenljivk: spremenljivke odziva in napovedovalci. Vrednost izbrane spremenljivke napovedovalca napoveduje vrednost spremenljivke odziva, regresijska analiza (med drugim) pa bo določila, kako natančen je ta napovedni trend.
Y običajno predstavlja spremenljivko odziva, X pa ponavadi spremenljivko napovedovalca
Korak 2. Ustvarite svoj nabor podatkov
Spremenljivke odziva in njihove napovedovalce vnesite v ločene stolpce. Prepričajte se, da je vsak stolpec pravilno označen v drugi vrstici.
- Spremenljivka odziva: izmerjena v poskusu. Imenuje se tudi odvisna spremenljivka.
- Prediktorske spremenljivke: spremenljivke, katerih vrednosti določajo spremembe drugih spremenljivk. Imenuje se tudi neodvisna spremenljivka.
Korak 3. Odprite čarovnika za regresijo
Kliknite meni Stat in miško premaknite nad Regression, nato izberite Regression….
Korak 4. Dodajte vse spremenljivke
Dvokliknite na niz podatkov, ki je odziv ali odvisna spremenljivka. To bo dodano v stolpec Odgovor. Nato dvokliknite na niz podatkov, ki je spremenljivka napovedovalca ali neodvisna. To bo dodano v stolpec Predictor. V polje Predictor lahko dodate več spremenljivk.
Korak 5. Izberite kateri koli grafikon
Če želite poleg analize ustvariti graf, kliknite gumb Grafi … Nato lahko izberete graf in ostanek, ki ga želite ustvariti. Po izbiri kliknite V redu.
Korak 6. Izberite, ali želite shraniti rezultat
Izberete lahko, ali Minitab shrani vaše rezultate, na primer ostanke in ujemanja. Kliknite gumb Shranjevanje, da izberete vidike, ki jih želite shraniti. Vse bo dodano v nov stolpec na vašem delovnem listu.
Korak 7. Zaženite regresijsko analizo
Ko končate konfiguriranje možnosti, v oknu za regresijo kliknite V redu. Minitab bo izračunal regresijo in prikazal vse grafikone in shranjene vrednosti, ki jih določite.
- V Minitabu se rezultat regresijske analize prikaže v oknu Sesija.
- Regresijska enačba ponuja oceno, kako X napoveduje Y.
- P-vrednosti določajo pomembnost spremenljivk napovedovalca.
- R -sq opisuje, kako dobro se podatki prilegajo modelu (1 in -1 označujeta popolno prileganje).
