IQR je interkvartilno območje ali kvartilno korensko območje niza podatkov. IQR se v statističnih analizah uporablja za lažje sklepanje o nizu podatkov. IQR se uporablja pogosteje kot range, ker IQR ne vključuje najbolj oddaljenih podatkov. Nadaljujte z branjem, če želite izvedeti, kako najti IQR!
Korak
Metoda 1 od 3: Razumevanje IQR
Korak 1. Razumeti, kako uporabljati IQR
V bistvu je IQR način razumevanja širjenja niza števil. Območje korenskega kvartila je opredeljeno kot razlika med zgornjim kvartilom (25% na vrhu) in spodnjim kvartilom (25% najnižje) v nizu podatkov.
Nasvet:
Spodnji kvartil je običajno zapisan kot Q1, zgornji kvartil pa kot Q3 - zaradi česar je sredina podatkov Q2 in najvišja točka Q4.
Korak 2. Razumeti kvartile
Če želite ponazoriti kvartile, razdelite niz številk na štiri enake dele. Vsak od teh delov je "kvartil". Recimo, da so nabori podatkov: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
- 1 in 2 sta prvi kvartil ali Q1
- 3 in 4 sta drugi kvartil ali Q2
- 5 in 6 sta tretji kvartil ali Q3
- 7 in 8 sta četrti kvartil ali Q4
Korak 3. Naučite se formule
Če želite ugotoviti razliko med zgornjim in spodnjim kvartilom, morate od 25. percentila odšteti 75. percentil.
Formula je zapisana: Q3 - Q1 = IQR
Metoda 2 od 3: Sestavljanje nabora podatkov
Korak 1. Zberite svoje podatke
Če študirate IQR pri pouku in testih, boste morda dobili nabor podatkov, ki so že pripravljeni, na primer 1, 4, 5, 7, 10. To je vaš niz podatkov - številke, s katerimi boste delali. Vendar pa lahko sami sestavite svoje številke iz tabelarnih vprašanj ali težav z zgodbo.
Prepričajte se, da vsaka številka predstavlja isto stvar:
na primer število jajc v vsakem gnezdu določene populacije ptic ali število parkirnih mest v vsaki hiši v določenem bloku.
Korak 2. Razvrstite svoje podatke v naraščajočem vrstnem redu
Z drugimi besedami: razporedite številke od najmanjšega do največjega. Uporabite namige iz naslednjih primerov.
- Primer podatkov o parnem številu (niz A): 4 7 9 11 12 20
- Primer podatkov o neparnem številu (niz B): 5 8 10 10 15 18 23
Korak 3. Podatke razdelite na dva dela
Če želite razdeliti na polovico, poiščite sredino podatkov: število ali številke, ki so v samem središču nabora podatkov. Če imate liho število podatkov, izberite številko, ki je na sredini. Če imate sodo število podatkov, je sredina med dvema najbolj srednjima številkama.
- Enakomeren primer (niz A), ki ima sredino med 9 in 11: 4 7 9 | 11 12 20
- Nenavaden primer (niz B), ki ima sredino vrednosti (10): 5 8 10 (10) 15 18 23
Metoda 3 od 3: Izračun IQR
Korak 1. Poiščite mediano spodnje in zgornje polovice podatkov
Mediana je "srednja točka" ali število, ki je sredi niza števil. V tem primeru ne iščete sredine vseh števil, ampak iščete relativno sredino zgornje in spodnje podmnožice podatkov. Če imate liho število podatkov, ne vključite srednje številke - na primer v nizu B vam ni treba vključiti enega samega 10.
-
Tudi primer (niz A):
- Mediana spodnje polovice podatkov = 7 (Q1)
- Mediana zgornje polovice podatkov = 12 (Q3)
-
Nenavaden primer (niz B):
- Mediana spodnje polovice podatkov = 8 (Q1)
- Mediana zgornje polovice podatkov = 18 (Q3)
Korak 2. Odločite Q3-Q1, da določite IQR
Zdaj veste, koliko številk spada med 25. in 75. percentil. To številko lahko uporabite za razumevanje širjenja podatkov. Na primer, če ima test najvišjo oceno 100 in je IQR ocene 5, lahko domnevate, da ima večina ljudi, ki opravljajo preizkus, skoraj enako razumevanje, ker razpon vzponov in padcev ni zelo velik. Če pa je IQR testnega rezultata 30, se boste morda začeli spraševati, zakaj nekateri ljudje tako visoko, drugi pa tako nizko.
- Tudi primer (niz A): 12 -7 = 5
- Nenavaden primer (niz B): 18 - 8 = 10
Nasveti
Pomembno je, da se tega naučite sami. Vendar pa obstaja več spletnih kalkulatorjev IQR, s katerimi lahko preverite svoje delo. Ne zanašajte se preveč na računske aplikacije, če se tega naučite v razredu! Če morate v testu poiskati IQR, morate vedeti, kako ga ročno poiskati
Povezani WikiHow
- Kako odkriti odstopanje
- Kako izračunati obseg nabora podatkov
- Kako narediti diagram škatle in šotora
